Аппараты узи esaote mylab pearson

Роль микробиоты и интестинального мукозального барьера александритовый лазер дека мовео купить украина формировании и прогрессировании неалкогольной жировой болезни печени. Все это требует совершенствования методов дифференциальной диагностики кистозных и солидных образований МЖ. Эти исследования направлены как на изучение предполагаемой причины АИС, так и объективную оценку купить аппарат узи logiq алматы с целью выбора метода лечения. Корреляционные связи между степенью тяжести поражения печени, ИМТ и Т max. In a control group of 18 patients with no clinical manifestations эпиляция лазером акции москва отзывы spinal and hip joint abnormalities or those detected on CT, their gluteal muscles were аппараты узи esaote mylab pearson due разные аппараты узи разные сроки подачи their pelvic organ diseases.

• Сауна после эпиляции лазером москва
• Лазерная эпиляция симферополь александритовый лазерная эпиляция
• Лазерный фотоэпилятор для дома отзывы владельцев
• Смас лифтинг аппаратом ultraformer москва

Вы точно человек?

Цель исследования - разработка системы автоматизированного анализа ультразвуковых изображений в режиме « серой шкалы », которая на основе принципов математической обработки позволила бы повысить специфичность диагностики атипичных кист молочной железы. Материал и методы. Авторами разработан программный пакет CystChecker 1. Для тестирования данной системы был использован набор из ультразвуковых изображений: кистозных включая 53 атипичных, которые с трудом подвергались дифференциальной диагностике стандартными методами и солидных как доброкачественных, так и злокачественных образований.

Использование разработанной авторами системы автоматизированного анализа обеспечивает более высокую специфичность, нежели визуальная оценка ультразвукового изображения, выполняемая квалифицированным специалистом. Atypical breast cysts are often quite a serious problem in noninvasive ultrasound differential diagnosis. To develop a system for automated analysis of grayscale ultrasound images, which on the principles of mathematical processing would make it possible to increase the specificity of diagnosis in this situation.

Material and methods. The authors developed the CystChecker 1. To test this system, they used a set of ultrasound images: cystic including 53 atypical lesions that were hardly differentially diagnosed by standard methods and solid both benign and malignant breast masses. Using the system developed by the authors for automated analysis provides a higher specificity than the visual assessment of an ultrasound image, which is carried out by a qualified specialist. В результате были предприняты многочисленные попытки дополнения маммографического скрининга РМЖ другими методами с целью повышения его чувствительности.

Однако в недавнем исследовании N. Stout et al. Однако в настоящее время неясно, позволяет ли повышение данного показателя нивелировать снижение чувствительности маммографии при плотной паренхиме МЖ, что не дает возможности рекомендовать данную методику для рутинного применения [11]. Исследований по эффективности добавления магнитно-резонансной томографии МРТ к маммографии не проводилось. Однако, по данным большого количества крупных проспективных исследований, чувствительность МРТ превосходит таковую маммографии инкремент повышения частоты выявления РМЖ на по сравнению с на - для маммографии , хотя частота повторных вызовов пациенток после МРТ для дальнейшего обследования при этом в 4 раза выше, нежели при маммографии [12].

Кроме того, в одном исследовании была показана более высокая частота выявления РМЖ при более низких значениях частоты ложноположительных заключений при комбинировании маммографии и МРТ по сравнению с комбинированием маммографии и УЗИ у пациенток с высоким риском РМЖ [13]. Однако высокая стоимость оборудования, необходимость использования контрастных препаратов и другие общеизвестные ограничения не позволяют рекомендовать данный подход для.

Первые попытки дополнения маммографии ультразвуковым исследованием МЖ были предприняты достаточно давно, и показана целесообразность данного подхода [14]. Позднее, по мере совершенствования технологий УЗИ, были проведены крупные исследования, согласно которым инкремент повышения частоты выявления РМЖ в данной ситуации составляет 2,,2 медиана 5,2 на Большинство таких опухолей были менее 1 см, являлись инвазивными и не ассоциировались с поражением регионарных лимфоузлов [15]. В связи с этим представляют интерес любые технологии, повышающие специфичность данного метода.

Целью настоящего исследования являлась разработка неинвазивного метода дифференциальной диагностики атипичных кистозных и солидных образований МЖ по результатам УЗИ. Цветовое картирование серой шкалы. Учитывая тот факт, что человеческий глаз не различает весь спектр серой шкалы стандартного УЗ-изо-бражения градаций [16], нами, по аналогии с «окнами» при компьютерной томографии, была предпринята попытка создания плавающего цветового картирования серой шкалы ЦКСШ , с тем чтобы близкие оттенки серого различались визуально более отчетливо. Для этого диапазон значений серой шкалы всех пикселов, расположенных в образовании, разделялся на четыре субдиапазона, которые последовательно заменялись на красный самые яркие пикселы , зеленый, синий и черный самые темные пикселы моноцвета соответственно см.

Данный принцип был реализован нами при разработке программного пакета CystChecker 1. Внизу - шкала цветового картирования. Отмечается типичная картина кисты с последовательным распределением цветов. Дополнительной диагностической информации о пристеночном компоненте получено не было. Рис 4. Сравнительная характеристика картины ЦКСШ мелкой кисты с воспалительными изменениями и раннего протоко-вого рака:.

Солидное гипоэхогенное образование с выраженной акустической тенью, обусловленной десмопластической реакцией протоковый рак :. Солидное гипоэхогенное образование метастаз рака молочной железы в интрамаммарный лимфоузел : а - изображение в режиме «серой шкалы»; б - изображение в режиме ЦКСШ; отмечается хаотичное распределение цветных пикселов в образовании, без какой-либо четкой зависимости. Основным преимуществом данного подхода являлось упрощение визуальной оценки изображения, когда близкие по яркости пикселы кодировались разными контрастными цветами.

Однако следует отметить, что при этом одним цветом кодировался целый субдиапазон значений серой шкалы, ширина которого была непостоянной и определялась размахом вариации значений яркости пикселов самого образования, что в той или иной степени искажало изображение. Особенно актуально это было при анализе образований малого размера, поскольку количество пикселов в них было небольшим. В результате по мере совершенствования методики с целью повышения точности оценки был также разработан вариант количественного анализа результатов ЦКСШ посредством математической обработки полученного изображения. Математическая обработка. Автоматическое построение контура образования осуществлялось с помощью сигмоидного фильтра преду-. Порог для сигмоидного фильтра рассчитывался динамически с использованием эмпирической функции распределения отсчетов яркости изображения и при необходимости корректировался в соответствии со средней яркостью точек изображения, имеющих наибольший градиент яркости.

Затем заключенный в выделенный контур объект относили к одной из групп образований кистозное или солидное по его статистическим характеристикам распределения яркости. Всего было протестировано более 70 статистических параметров, полученных как по отсчетам яркости пикселов, так и по отсчетам параметров градиентов, построенных в каждом пикселе, а также по отсчетам гистограмм распределения параметров. Кроме того, анализировались полиномиальные модели параметров. По результатам были выбраны параметры с наибольшей вероятностью правильного обнаружения и наименьшей корреляцией с другими. Порог для каждого критерия определялся по обучающим выборкам. В настоящее время система выводит два результата математической постобработки изображения: максимальное Max и среднее Mean - по всем отобранным параметрам процентное превышение порога.

В результате значения, равные нулю, соответствуют солидным, а превышающие 0 - кистозным образованиям [17]. Для тестирования разработанного нами программного пакета использовали набор из ультразвуковых изображений кистоз-ных включая 53 атипичных, которые с трудом подвергались дифференциальной диагностике стандартными методами и солидных образований как доброкачественных, так и злокачественных , полученных на системах Medison SASE, Siemens X, Esaote MyLab C. В связи с тем, что результаты ЦКСШ определяются распределением яркости отдельных пикселов изображения, все образования для проведения анализа были разделены на группы в зависимости от гистологической принадлежности и эхогенности.

Затем выполнялся экспорт изображений на внешний компьютер с последующими ЦКСШ и математической обработкой. При этом типичная картина кисты при ЦКСШ соответствовала последовательному распределению цветов, начиная с периферии образования, с преимущественным расположением красного и зеленого цветов по периферии, а синего и черного - в центре образования «тихий омут» рис. Атипичные кисты. Кисты с анэхогенным содержимым и утолщенной стенкой перегородками. В данной ситуации использование методики ЦКСШ не позволило получить дополнительную диагностическую информацию, поскольку цветовому картированию подвергается именно содержимое образования, где возникала типичная картина кисты рис. Избирательного картирования более эхогенно-го пристеночного компонента при этом не проводилось, в итоге данные образования все равно требовали биопсии.

На эту категорию кист пришлись все три ошибки дифференциальной диагностики, допущенные при анализе атипичных кистозных образований. Кисты с эхогенным содержимым. При эластографии в данной ситуации типичны низкие и средние показатели плотности в зависимости от степени вязкости содержимого , при допплеровском картировании сигналы кровотока не выявляются либо могут отмечаться артефакты, обусловленные медленным движением взвешенных мелких частиц. Все это часто не позволяет уверенно дифференцировать данные образования от солидных, побуждая к выполнению биопсии. Особую сложность представляли такие образования малого размера до 15 мм , поскольку не всегда было возможно однозначно оценить результат ЦКСШ визуально.

Данные образования представляют сложность и для стандартных режимов УЗИ. Солидные образования. Изоэхогенные солидные образования. Наряду со стандартными УЗ-признаками доброкачественности данные образования типично демонстрировали хаотично равномерную картину распреде-. Гипоэхогенные солидные образования. Спектр таких образований был достаточно широк - от фиброзированных инволютивных фиброаденом до РМЖ, метастазов злокачественных опухолей в МЖ и метастатических и лимфоматозных лимфоузлов. При ЦКСШ для солидных образований не было характерно последовательное цветовое распределение, типичное для кист: цветные пикселы распределялись хаотично, без упорядоченной локализации.

Какой-либо зависимости их распределения от наличия или отсутствия акустической тени, гистологической принадлежности также не выявлено рис. В целом характеристики распределения цветных пикселов в солидных образованиях как гипо-, так и изоэхогенных были сравнимы, а возникавшие при анализе образований малого размера трудности визуальной интерпретации результатов ЦКСШ устранялись путем использования функции математической обработки.

Внедрение в клиническую практику дополнения маммографии ультразвуковым исследованием с целью скрининга РМЖ привело к повышению частоты выявления таких образований. Однако в ряде случаев эти изменения. Вероятно, наибольшей проблемой являются кисты с осадком. В ситуациях, когда этот осадок подвижен или имеется граница раздела жидкость-осадок, данные кисты расцениваются как BI-RADS2 [20]. Однако если осадок является однородным и гипо-эхогенным, часто трудно дифференцировать кисту от солидного образования. В связи с этим сложные кисты часто требуют биопсии. Несмотря на то что их плотность обычно выше таковой атипичных кист что может быть оценено путем эластографии и они обычно богато васкуляризи-рованы что выявляется при допплеровском сканировании , ряд из них также имеет атипичные соответствующие признаки.

Например, муцинозный рак, рак с воспалительными изменениями стромы, лимфомы, патологически измененные лимфатические узлы в том числе интрамаммарные имеют мягкую консистенцию [23]. Кроме того, малые и высокодифференцированные формы РМЖ часто бедно васкуляризированы и имеют тонкие сосуды, плохо выявляющиеся при допплеровском сканировании. Проблемой часто является и выраженная десмопластическая реакция в случае низкодиффе-ренцированных РМЖ, дающая сильное затухание эхосигнала. В результате отсутствие сигналов кровотока в образовании не позволяет исключить его солидный характер [24].

Также следует вспомнить о допплеровских сигналах, обусловленных движением взвешенных частиц содержимого сложных кист. Все это требует совершенствования методов дифференциальной диагностики кистозных и солидных образований МЖ. С учетом полученных результатов исследования представляется, что использование предложенной нами методики ЦКСШ и математической обработки изображения может оказаться весьма полезным, особенно при исследовании атипичных кист и гипоэхогенных образований малого размера, обычно порождающих наибольшее количество диагностических проблем в работе врача УЗ-диагностики, а также сократить расходы на дальнейшее обследование таких пациенток.

Кроме того, несмотря на то что использованная нами версия программного пакета требует экспорта изображения с аппарата на внешний компьютер, по нашему мнению, отсутствуют препятствия на пути встраивания его в стандартное программное обеспечение ультразвуковой системы, что позволит устранить этот этап и значительно сократить временные затраты. SiegeL R. Cancer statistics. Cancer J. DOI: Каприн А. Состояние онкологической помощи населению России в году. State of cancer care in Russia in Moscow; in Russ. Nelson H. Effectiveness of breast cancer screening: systematic review and meta-analysis to update the U. Preventive services task force recommendation.

Carney P. Individual and combined effects of age, breast density, and hormone replacement therapy use on the accuracy of screening mammography.

Вы точно человек?

Цель исследования — обосновать эффективность новых прогностических критериев в диагностике неалкогольного стеатоза печени на ранних этапах его развития. Материалы и методы. На основании полученных данных разработана логистическая модель в виде регрессионного уравнения, позволяющая прогнозировать принадлежность обследуемых больных к группам с низкой либо высокой степенью риска возникновения стеатоза печени. Анализ данных динамической гепатобилисцинтиграфии выявил замедление поглотительной функции гепатоцитов у пациентов с нормальной ультразвуковой картиной печени уже при наличии избыточной массы тела. Полученные результаты позволили разработать способ диагностики жирового гепатоза с последующим расчетом индекса функциональной активности гепатоцитов — ИФАГ, с помощью которого можно не только установить наличие функциональных нарушений, но и выделить группу пациентов, имеющих риск развития этих нарушений.

Вы точно человек?

Цель исследования - разработка системы автоматизированного анализа ультразвуковых изображений в режиме « серой шкалы », которая на основе принципов математической обработки позволила бы повысить специфичность диагностики атипичных кист молочной железы. Материал и методы. Авторами разработан программный пакет CystChecker 1. Для тестирования данной системы был использован набор из ультразвуковых изображений: кистозных включая 53 атипичных, которые с трудом подвергались дифференциальной диагностике стандартными методами и солидных как доброкачественных, так и злокачественных образований. Использование разработанной авторами системы автоматизированного анализа обеспечивает более высокую специфичность, нежели визуальная оценка ультразвукового изображения, выполняемая квалифицированным специалистом.